Les économies sont dirigées par le pouvoir des données. Les décideurs politiques utilisent des approches basées sur les données pour élaborer et mettre en œuvre des réformes. Cependant, cette tendance à la quantification peut créer des limites. Même si la traduction de comportements économiques complexes en modèles mathématiques offre la promesse de précision et d’objectivité, elle peut négliger les réalités complexes de la vie quotidienne.
L’expérience récente de suppression des subventions aux carburants au Nigéria illustre comment le recours aux seules données quantitatives peut conduire à des résultats qui s’écartent considérablement des avantages escomptés, en particulier lorsque les réalités nuancées de la vie quotidienne sont négligées.
Même si une analyse complète des données est indéniablement cruciale pour éclairer des politiques économiques saines, une approche uniquement « mathématique » peut avoir ses limites. Cette tendance à la quantification en économie est souvent considérée comme un moyen de rendre les politiques plus rationnelles et plus efficaces sur le papier. Cependant, cela risque de négliger l’élément humain et les complexités de la mise en œuvre dans le monde réel.
Un excellent exemple des pièges d’une dépendance excessive à l’égard des données quantitatives dans la politique économique peut être observé dans la récente suppression des subventions aux carburants au Nigeria. Pendant des années, la subvention a représenté un fardeau économique important pour les finances du pays. Sur le papier, sa suppression était parfaitement logique d’un point de vue mathématique : libérer des ressources pour d’autres besoins urgents, réduire les déficits budgétaires et encourager les investissements dans les capacités de raffinage locales. Cependant, la décision, bien que judicieuse dans un modèle quantitatif, n’a pas réussi à prendre en compte de manière adéquate les ramifications sociales et économiques plus larges.
La suppression des subventions sur le carburant, bien que bénéfique d’un point de vue budgétaire, a eu des conséquences immédiates et graves pour la population nigériane. Les prix du carburant ont doublé du jour au lendemain, affectant non seulement les coûts de transport mais également le prix des biens et services dans tous les domaines. Les difficultés introduites par cette politique étaient profondes et généralisées, plongeant davantage de personnes dans la pauvreté et la détresse – une réalité que les modèles économiques n’ont pas réussi à prédire ou à quantifier.
Les données quantitatives utilisées pour justifier la suppression des subventions ne reflétaient pas les réalités économiques quotidiennes du Nigérian moyen. De nombreux citoyens vivent au jour le jour, sans marge financière pour absorber les augmentations soudaines du coût de la vie. Les modèles n’ont pas tenu compte de l’élasticité de la demande dans une économie à faible revenu, où les individus n’ont pas la flexibilité d’ajuster rapidement leurs dépenses.
Ce scénario met en évidence un oubli critique, dans lequel les modèles économiques ne peuvent souvent pas quantifier la résilience sociale, les systèmes de soutien communautaire, les réseaux économiques informels et d’autres subtilités qui déterminent la façon dont les politiques se déroulent sur le terrain. L’application concrète des théories économiques entre souvent en conflit avec les expériences réelles des individus, en particulier dans les régions présentant d’importantes disparités économiques et des économies informelles.
La leçon tirée de la suppression des subventions au Nigeria souligne la nécessité d'une approche plus globale dans l'élaboration de la politique économique. Si les données sont indispensables pour prendre des décisions éclairées, elles doivent être complétées par des évaluations qualitatives prenant en compte les impacts sociaux et économiques à l’échelle humaine. S'engager auprès des dirigeants communautaires, des experts sectoriels et directement auprès de la population peut fournir des informations que l'analyse de données purement quantitatives ne peut pas fournir.
Ayoola Arowolo, [email protected]
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